数据库

概念

数据库的英文单词： DataBase 简称： DB

什么数据库？

存储数据的仓库

本质上是一个文件系统，还是以文件的方式存在服务器的电脑上的。

所有的关系型数据库都可以使用通用的SQL语句进行管理 DBMS DataBase Management System

常见数据库排行榜

数据库的特点：

持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
方便存储和管理数据
使用了统一的方式操作数据库 – SQL

MySQL数据库软件

安装

参见《MySQL基础.pdf》

卸载

去mysql的安装目录找到my.ini文件

复制 datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
卸载MySQL
- 停止window的MySQL服务。找到“控制面板”-> “管理工具”-> “服务”，停止MySQL后台服务
- 卸载MySQL安装程序。找到“控制面板”-> “程序和功能”，卸载MySQL程序
删除C:/ProgramData目录下的MySQL文件夹。

配置

MySQL服务启动

手动。
cmd–> services.msc 打开服务的窗口
使用管理员权限打开`cmd``
- net start mysql : 启动mysql的服务
- net stop mysql: 关闭mysql服务

MySQL登录

mysql -uroot -p密码
mysql -hip -uroot -p连接目标的密码
mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码

MySQL退出

net start mysql : 启动mysql的服务
net stop mysql: 关闭mysql服务

注意：如果出现mysql’不是内部或外部命令,也不是可运行的程序

解决：在Windows平台下，需要将mysql路径添加到环境变量中，

右键点击“我的电脑”－“属性”－“高级”－“环境变量”－“系统变量”－双击“Path”
将mysql安装目录下的bin目录添加到环境变量中

MySQL目录结构

MySQL安装目录：

basedir=G:/mysql-5.7.29-winx64

配置文件 my.ini

MySQL数据目录：

datadir=G:/mysql-5.7.29-winx64/data

SQL

SQL概述

什么是SQL？

Structured Query Language：结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。

SQL通用语法

SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
3 种注释
- 单行注释: -- 注释内容(注意–后有空格) 或 # 注释内容(mysql 特有)
- 多行注释: /* 注释 */

SQL分类

DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
DQL(Data Query Language)数据查询语言
用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE等

DDL: 操作数据库、表

1. 操作数据库：CRUD

1.1 C(Create):创建

创建数据库：create database 数据库名称;
创建数据库，判断不存在，再创建：create database if not exists 数据库名称;
创建数据库，并指定字符集 : create database 数据库名称 character set 字符集名;

练习：创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk
1
create database if not exists db4 character set gbk;

1.2 R(Retrieve)：查询

查询所有数据库的名称: show databases;
查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句: show create database 数据库名称;

示例：

1.3 U(Update):修改

修改数据库的字符集:alter database 数据库名称 character set 字符集名称;

1.4 D(Delete):删除

删除数据库: drop database 数据库名称;
判断数据库存在，存在再删除: drop database if exists 数据库名称;

1.5 使用数据库

查询当前正在使用的数据库名称：select database();
使用数据库 :use 数据库名称;

2. 操作表

2.1 C(Create):创建

语法：

create table 表名(
   列名1 数据类型1,
   列名2 数据类型2,
   ....
   列名n 数据类型n
);

注意：最后一列，不需要加逗号','

数据库类型：

int：整数类型 ; 如age int
double:小数类型; 如score double(5,2)
date:日期，只包含年月日:yyyy-MM-dd
datetime:日期，包含年月日时分秒 :yyyy-MM-dd HH:mm:ss
timestamp:时间戳类型，包含年月日时分秒：yyyy-MM-dd HH:mm:ss

注意：如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值
varchar：字符串
- name varchar(20):姓名最大20个字符
  
  注意：zhangsan 8个字符张三 2个字符

创建表：

create table student(
  id int,
  name varchar(32),
  age int ,
  score double(4,1),
  birthday date,
  insert_time timestamp
);

复制表：create table 表名 like 被复制的表名;

2.2 R(Retrieve)：查询

查询某个数据库中所有的表名称: show tables;
查询表结构: desc 表名;

2.3 U(Update):修改

修改表名: alter table 表名 rename to 新的表名;
修改表的字符集: alter table 表名 character set 字符集名称;
添加一列: alter table 表名 add 列名数据类型;
修改列名称类型:
- alter table 表名 change 列名新列别新数据类型;
- alter table 表名 modify 列名新数据类型;
删除列: alter table 表名 drop 列名;

2.4 D(Delete):删除

drop table 表名;
drop table if exists 表名 ;

DML：增删改表中数据

1. 添加数据：

语法

1	INSERT [INTO] 表名 [字段名] VALUES (字段值)

插入全部字段

所有的字段名都写出来

1	INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3,...) VALUES(值1,值2,值3,...)

不写字段名

1	INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,值3,...)

插入部分数据

1 2	INSERT INTO 表名(字段1,字段2,...) VALUES(值1,值2,...) -- 注意：没有添加的字段会使用NULL

注意：

列名和值要一一对应。
如果表名后不定义列名，则默认给所有列添加值
1
insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来

2. 删除数据：

语法：

1	delete from 表名 [where 条件]

注意：

如果不加条件，则删除表中所有记录。
如果要删除所有记录
- delete from 表名; – 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
- TRUNCATE TABLE 表名; – 推荐使用，效率更高：先删除表，然后再创建一张一样的空表。

3. 修改数据：

语法：

1	update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];

不带条件修改数据

1	UPDATE 表名 SET 字段名=值; -- 修改所有的行

带条件修改数据

1	UPDATE 表名 SET 字段名=值 WHERE 字段名=值;

注意：

如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

示例：

-- 不带条件修改数据，将所有的性别改成女
UPDATE student SET sex='女';

-- 带条件修改数据，将id号为2的学生性别改成男
UPDATE student SET sex='男' WHERE id=2;

-- 一次修改多个列，把id为3的学生，年龄改成26岁，address改成北京
UPDATE student SET age=26, address='北京' WHERE id=3;

DQL：查询表中的记录

1	select * from 表名;

语法：

select   字段列表
from     表名列表
where    条件列表
group by 分组字段
having   分组之后的条件
order by 排序
limit    分页限定

创建学生表

CREATE TABLE student3 ( 
    id int, -- 编号 
    name varchar(20), -- 姓名 
    age int, -- 年龄 
    sex varchar(5), -- 性别 
    address varchar(100), -- 地址 
    math int, -- 数学 
    english int -- 英语 ); 
    INSERT INTO student3(id,NAME,age,sex,address,math,english) 
    VALUES (1,'马云',55,'男','杭州',66,78),
    (2,'马化腾',45,'女','深圳',98,87),
    (3,'马景涛',55,'男','香港',56,77),
    (4,'柳岩',20,'女','湖南',76,65),
    (5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL),
    (6,'刘德华',57,'男','香港',99,99),
    (7,'马德',22,'女','香港',99,99),
    (8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65);

基础查询

多个字段的查询
1
select 字段名1，字段名2... from 表名；
注意：如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
去除重复：distinct

注意结果集完全一样的列才可以去重
计算列
- 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
- ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
  - 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
  - 表达式2：如果该字段为null后的替换值。
起别名：as，as也可以省略

条件查询

where子句后跟条件
运算符
- >、< 、<= 、>= 、= 、<>
- BETWEEN...AND
- IN( 集合)
- LIKE：模糊查询
  
  占位符：
  - _：单个任意字符
  - %：多个任意字符
- IS NULL
- and 或 &&
- or 或 ||
- not 或 !

案例

-- 1.查询年龄大于20岁
SELECT * FROM student WHERE age>=20;

-- 2.查询年龄等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age=20;

-- 3.查询年龄不等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age<>20 
SELECT * FROM student WHERE age!=20 

-- 4.查询年龄大于等于20 小于等于30
SELECT * FROM student WHERE age>=20 and age<=30;
SELECT * FROM student WHERE age>=20 && age<=30;
SELECT * FROM student WHERE BETWEEN 20 AND 30;

-- 5.查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age=22 OR age=18 OR age=25;
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);

-- 6.查询英语成绩为null
SELECT * FROM student WHERE english= NULL;-- 不对的，null值不能使用=（！=）判断
SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;

-- 7.查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;

-- 8.查询姓马的有哪些？
SELECT * FROM student name LIKE '马%';

-- 9.查询姓名第二个字是化的人
SELECT * FROM student name LIKE '_化%';

-- 10.查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student name LIKE '___';

-- 11.查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student name LIKE '%德%';

排序查询

语法：order by 子句

1	order by 排序字段1 排序方式1 ，排序字段2 排序方式2,...

排序方式：

ASC：升序，默认的。
DESC：降序。

注意：如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

聚合函数：

将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。

count：计算个数
- 一般选择非空的列：主键
- count(*)
max：计算最大值
min：计算最小值
sum：计算和
avg：计算平均值

注意：聚合函数的计算，排除null值。
解决方案：

1. 选择不包含非空的列进行计算
         2. `IFNULL`函数

分组查询:

语法：group by 分组字段；

注意：

分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
where 和 having 的区别？
- where在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
- where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

案例：

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex, AVG(score) FROM student GROUP BY sex;

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT AVG(score),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex, AVG(score), COUNT(id) FROM student WHERE score>70 GROUP BY sex;

--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex, AVG(score), COUNT(id) FROM student WHERE score>70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id)>2;
--或者起别名
SELECT sex, AVG(score), COUNT(id) AS num FROM student WHERE score>70 GROUP BY sex HAVING num>2;

分页查询

语法

1	limit 开始的索引,每页查询的条数;

公式

1	开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数

案例

-- 每页显示3条记录 
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第一页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第二页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第三页

DCL(Data Control Language)

SQL分类：

DDL：操作数据库和表
DML：增删改表中数据
DQL：查询表中数据
DCL：管理用户，授权

DBA：数据库管理员

DCL：管理用户，授权

管理用户

1. 添加用户：

语法：

1	CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

2. 删除用户

语法：

1	DROP USER '用户名'@'主机名';

3. 修改用户密码：

UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');

mysql中忘记了root用户的密码？

cmd -- > net stop mysql停止mysql服务

需要管理员运行该cmd

使用无验证方式启动mysql服务： mysqld --skip-grant-tables
打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令，敲回车。就可以登录成功
use mysql;
update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
关闭两个窗口
打开任务管理器，手动结束mysqld.exe的进程
启动mysql服务
使用新密码登录。

4. 查询用户：

-- 1. 切换到mysql数据库
USE myql;
-- 2. 查询user表
SELECT * FROM USER;
-- 通配符：% 表示可以在任意主机使用用户登录数据库

权限管理：

查询权限：

1
2
3

	-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
	SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';

授予权限：

-- 授予权限
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
-- 给张三用户授予所有权限，在任意数据库任意表上
GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';

撤销权限：

1
2
3

-- 撤销权限：
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';

约束

概念

对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。

一个表如果添加了约束，不正确的数据将无法插入到表中。约束在创建表的时候添加比较合适。

分类：

主键约束：primary key
非空约束：not null
唯一约束：unique
外键约束：foreign key

非空约束：not null，值不能为null

什么是非空约束：

某一列不能为null。

创建表时`添加`约束

CREATE TABLE stu(
	id INT,
	NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
);

创建表完后，`添加`非空约束

1	ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

创建表完后`删除`name的非空约束

1	ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

唯一约束：unique，值不能重复

什么是唯一约束：

表中某一列不能出现重复的值

创建表时，`添加`唯一约束

CREATE TABLE stu(
  id INT,
  phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一约束
);
-- 注意mysql中，唯一约束限定的列的值可以有多个null

创建完后,`删除`唯一约束

1	ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;

创建表后，`添加`唯一约束

1	ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

主键约束：primary key

哪个字段应该作为表的主键？

通常不用业务字段作为主键，单独给每张表设计一个id的字段，把id作为主键。主键是给数据库和程序使用的，不是给最终的客户使用的。所以主键有没有含义没有关系，只要不重复，非空就行。

如：身份证，学号不建议做成主键

特点

含义：非空且唯一
一张表只能有一个字段为主键
主键就是表中记录的唯一标识

疑问

如果一个字段设置了非空与唯一约束，该字段与主键的区别?

主键数在一个表中，只能有一个。不能出现多个主键。主键可以单列，也可以是多列。
自增长只能用在主键上

在创建表时，添加主键约束

create table stu(
  id int primary key,-- 给id添加主键约束
  name varchar(20)
);

删除主键

1 2	-- 错误 alter table stu modify id int ; ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

创建完表后，添加主键

1
2
3

ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
或者
ALTER TABLE stu ADD PRIMARY KEY(id);

自动增长`AUTO_INCREMENT`：

概念：

主键如果让我们自己添加很有可能重复,我们通常希望在每次插入新记录时,数据库自动生成主键字段的值
如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长

修改自增长的默认值起始值

默认地AUTO_INCREMENT的开始值是1，如果希望修改起始值,请使用下列SQL语法

创建表时指定起始值

1
2
3

 CREATE TABLE 表名(
  列名 int primary key AUTO_INCREMENT
) AUTO_INCREMENT=起始值;

示例：

-- 指定起始值为1000
 create table st4 (
id int primary key auto_increment,
 name varchar(20)
) auto_increment = 1000;
insert into st4 values (null, '孔明');
select * from st4;

创建好以后修改起始值

1	ALTER TABLE 表名 AUTO_INCREMENT=起始值;

示例：

1 2	alter table st4 auto_increment = 2000; insert into st4 values (null, '刘备');

在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长

create table stu(
   id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
   name varchar(20)
 );

创建完后`删除`自动增长

1	ALTER TABLE stu MODIFY id INT;

创建完之后`添加`自动增长

1	ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;

外键约束：foreign key

让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。

单表的缺点

创建一个员工表包含如下列(id, name, age, dep_name, dep_location),id主键并自动增长,添加5条数据

CREATE TABLE emp ( 
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 
	NAME VARCHAR(30), 
	age INT, 
	dep_name VARCHAR(30), 
	dep_location VARCHAR(30) 
);

-- 添加数据 
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('张三', 20, '研发部', '广州'); 
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('李四', 21, '研发部', '广州'); 
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('王五', 20, '研发部', '广州'); 
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('老王', 20, '销售部', '深圳');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('大王', 22, '销售部', '深圳'); 
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('小王', 18, '销售部', '深圳');

数据表的缺点:

数据冗余
后期还会出现增删改的问题

解决方案:

-- 解决方案：分成2张表
-- 创建部门表(id,dep_name,dep_location)
-- 一方，主表
create table department(
id int primary key auto_increment,
dep_name varchar(20),
dep_location varchar(20)
);
-- 创建员工表(id,name,age,dep_id)
-- 多方，从表
create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
age int,
dep_id int -- 外键对应主表的主键
)
-- 添加2个部门
insert into department values(null, '研发部','广州'),(null, '销售部', '深圳');
select * from department;

-- 添加员工,dep_id表示员工所在的部门
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('张三', 20, 1);

INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('李四', 21, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('王五', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('老王', 20, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('大王', 22, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('小王', 18, 2);
select * from employee;

存在的问题：

当我们在employee的dep_id里面输入不存在的部门,数据依然可以添加. 但是并没有对应的部门，实际应用中不能出现这种情况。employee的dep_id中的数据只能是department表中存在的id

目标:

需要约束dep_id只能是department表中已经存在id

解决方式:

使用外键约束

什么是外键约束

什么是外键：

在从表中与主表主键对应的那一列，如：员工表中的dep_id

什么是主表：

一方，用来约束别人的表

什么是从表：

多方，被别人约束的表

创建约束的语法

在创建表时，可以`添加`外键

create table 表名(
  ....
  外键列
  constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);

示例：

-- 1) 删除副表/从表 employee
drop table employee;

-- 2) 创建从表 employee 并添加外键约束emp_depid_fk
-- 多方，从表
create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
age int,
dep_id int, -- 外键对应主表的主键
-- 创建外键约束
constraint emp_depid_fk foreign key (dep_id) references department(id)
)

-- 3) 正常添加数据
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('张三', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('李四', 21, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('王五', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('老王', 20, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('大王', 22, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('小王', 18, 2);

-- 4) 部门错误的数据添加失败
-- 插入不存在的部门
-- Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('老张', 18, 6);

创建表之后，`删除`外键

1	ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

创建表之后，`添加`外键

1	ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

示例

-- 删除employee表的emp_depid_fk外键
alter table employee drop foreign key emp_depid_fk;

-- 在employee表情存在的情况下添加外键
alter table employee add constraint emp_depid_fk
foreign key (dep_id) references department(id);

外键的级联操作

新的问题：

select * from department;
-- 要把部门表中的id值2，改成5，能不能直接更新呢？
-- Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails
update department set id=5 where id=2;

-- 要删除部门id等于1的部门, 能不能直接删除呢？
-- Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails
delete from department where id=1;

什么是级联操作：

在修改和删除主表的主键时，同时更新或删除副表的外键值，称为级联操作

添加级联操作语法

1 2	ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;

分类：

级联更新：ON UPDATE CASCADE

级联更新，只能是创建表的时候创建级联关系。更新主表中的主键，从表中的外键列也自动同步更新
级联删除：ON DELETE CASCADE

示例：

-- 删除employee表，重新创建employee表，添加级联更新和级联删除
drop table employee;
create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
age int,
dep_id int, -- 外键对应主表的主键
-- 创建外键约束
constraint emp_depid_fk foreign key (dep_id) references
department(id) on update cascade on delete cascade
)

-- 再次添加数据到员工表和部门表
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('张三', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('李四', 21, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('王五', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('老王', 20, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('大王', 22, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('小王', 18, 2);

-- 删除部门表？能不能直接删除？
drop table department;
-- 把部门表中id等于1的部门改成id等于10
update department set id=10 where id=1;
select * from employee;
select * from department;
-- 删除部门号是2的部门
delete from department where id=2;

数据库的设计

多表之间的关系

实现关系：

一对多(多对一)：如：部门和员工

实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
多对多：如：学生和课程

实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
一对一(了解)：如：人和身份证

实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

一对多关系案例

需求：

一个旅游线路分类中有多个旅游线路

分析：

具体实现：

-- 创建旅游线路分类表 tab_category
-- cid 旅游线路分类主键，自动增长
-- cname 旅游线路分类名称非空，唯一，字符串 100
CREATE TABLE tab_category (
  cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);
		
-- 创建旅游线路表 tab_route
/*
    rid 旅游线路主键，自动增长
    rname 旅游线路名称非空，唯一，字符串 100
    price 价格
    rdate 上架时间，日期类型
    cid 外键，所属分类
*/
CREATE TABLE tab_route(
  rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
  price DOUBLE,
  rdate DATE,
  cid INT,
  FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
);

多对多关系案例

需求：

一个用户收藏多个线路，一个线路被多个用户收藏

分析：

具体实现：

/*创建用户表 tab_user
    uid 用户主键，自增长
    username 用户名长度 100，唯一，非空
    password 密码长度 30，非空
    name 真实姓名长度 100
    birthday 生日
    sex 性别，定长字符串 1
    telephone 手机号，字符串 11
    email 邮箱，字符串长度 100
*/
CREATE TABLE tab_user (
  uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
  PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
  NAME VARCHAR(100),
  birthday DATE,
  sex CHAR(1) DEFAULT '男',
  telephone VARCHAR(11),
  email VARCHAR(100)
);

/*
    创建收藏表 tab_favorite
    rid 旅游线路 id，外键
    date 收藏时间
    uid 用户 id，外键
    rid 和 uid 不能重复，设置复合主键，同一个用户不能收藏同一个线路两次
*/
CREATE TABLE tab_favorite (
  rid INT, -- 线路id
  DATE DATETIME,
  uid INT, -- 用户id
-- 创建复合主键
  PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
  FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
  FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
);

数据库设计的范式

概念：

设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求

设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。

多表查询：

查询语法：

select
  列名列表
from
  表名列表
where....

准备sql

-- 创建部门表
CREATE TABLE dept(
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');

-- 创建员工表
CREATE TABLE emp (
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	NAME VARCHAR(10),
	gender CHAR(1), -- 性别
	salary DOUBLE, -- 工资
	join_date DATE, -- 入职日期
	dept_id INT,
	FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);

笛卡尔积：

有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。

要完成多表查询，需要消除无用的数据

1 2	-- 需求：查询所有的员工和所有的部门 select * from emp,dept;

如何清除笛卡尔积现象的影响

我们发现不是所有的数据组合都是有用的，只有员工表.dept_id = 部门表.id 的数据才是有用的。所以需要通过条件过滤掉没用的数据

-- 设置过滤条件 Column 'id' in where clause is ambiguous
select * from emp,dept where id=5;
select * from emp,dept where emp.`dept_id` = dept.`id`;
-- 查询员工和部门的名字
select emp.`name`, dept.`name` from emp,dept where emp.`dept_id` = dept.`id`;

多表查询的分类：

1. 内连接查询：

1.1 隐式内连接：

看不到JOIN关键字，条件使用WHERE指定, 使用where条件消除无用数据

例子：

-- 查询所有员工信息和对应的部门信息
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;

-- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称
SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;

SELECT 
  t1.name, -- 员工表的姓名
  t1.gender,-- 员工表的性别
  t2.name -- 部门表的名称
FROM
  emp t1,
  dept t2
WHERE 
  t1.`dept_id` = t2.`id`;

1.2 显式内连接：

使用INNER JOIN … ON语句, 可以省略INNER

语法：

1	select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件s

需求：查询唐僧的信息，显示员工id，姓名，性别，工资和所在的部门名称，我们发现需要联合2张表同时才能查询出需要的数据，使用内连接

确定查询哪些表
1
select * from emp inner join dept;

确定表连接条件，员工表.dept_id = 部门表.id 的数据才是有效的

1 2	SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`; SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;

确定查询条件，我们查询的是唐僧的信息，员工表.name=’唐僧’

1	select * from emp e inner join dept d on e.`dept_id` = d.`id` where e.`name`='唐僧';

确定查询字段，查询唐僧的信息，显示员工id，姓名，性别，工资和所在的部门名称

1	select e.`id`,e.`name`,e.`gender`,e.`salary`,d.`name` from emp e inner join dept d on e.`dept_id` = d.`id` where e.`name`='唐僧';

我们发现写表名有点长，可以给表取别名，显示的字段名也使用别名

1	select e.`id` 编号,e.`name` 姓名,e.`gender` 性别,e.`salary` 工资,d.`name` 部门名字 from emp e inner join dept d on e.`dept_id` = d.`id` where e.`name`='唐僧';

1.3. 内连接查询步骤：

确定查询哪些表
确定表连接的条件
确定查询的条件
确定查询的字段

2. 外链接查询：

2.1 左外连接：

使用LEFT OUTER JOIN … ON，OUTER可以省略，查询的是左表所有数据以及其交集部分。

用左边表的记录去匹配右边表的记录，如果符合条件的则显示；否则，显示NULL

可以理解为：在内连接的基础上保证左表的数据全部显示(左表是部门，右表员工)

语法：

1	select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；

例子：

-- 在部门表中增加一个销售部
insert into dept (name) values ('销售部');
select * from dept;
-- 使用内连接查询
select * from dept d inner join emp e on d.`id` = e.`dept_id`;
-- 使用左外连接查询
select * from dept d left join emp e on d.`id` = e.`dept_id`;

2.2 右外连接：

使用RIGHT OUTER JOIN … ON，OUTER可以省略，查询的是右表所有数据以及其交集部分。

用右边表的记录去匹配左边表的记录，如果符合条件的则显示；否则，显示NULL
可以理解为：在内连接的基础上保证右表的数据全部显示

语法：

1	select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；

例子：

1
2
3

-- 在员工表中增加一个员工
insert into emp values (null, '沙僧','男',6666,'2013-12-05',null);
select * from emp;

-- 使用内连接查询
select * from dept inner join emp on dept.`id` = emp.`dept_id`;
-- 使用右外连接查询
select * from dept right join emp on dept.`id` = emp.`dept_id`;

3. 子查询：

什么是子查询

--需求：查询开发部中有哪些员工
--1.查询dept表
SELECT id FROM dept WHERE name='开发部';

--2.查询emp表
SELECT * FORM emp WHERE dept_id='1';

--使用子查询
SELECT NAME FORM emp WHERE dept_id=(SELECT id FROM dept WHERE name='开发部');

概念：

一个查询的结果做为另一个查询的条件

有查询的嵌套，内部的查询称为子查询

子查询要使用括号

-- 查询工资最高的员工信息
-- 1 查询最高的工资是多少 9000
SELECT MAX(salary) FROM emp;
-- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;		
-- 一条sql就完成这个操作。子查询
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);

子查询三种情况

子查询的结果是单行单列的：

子查询可以作为条件，使用运算符去判断。运算符： > >= < <= =

-- 1.查询员工工资小于平均工资的人
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
-- 2.查询工资最高的员工
SELECT * FROM emp WHERE salary= (SELECT MAX(salary) FROM emp);

子查询的结果是多行单列的：

子查询可以作为条件，使用运算符in来判断

-- 1.查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
-- 1.1 先查询开发部与财务部的id
SELECT id FROM dept WHERE NAME in ('财务部'，'市场部');
-- 1.2 再查询在这些部门id中有哪些员工
SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
-- 子查询
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME in ('财务部'，'市场部'));

-- 2.查询工资大于5000的员工，来自于哪些部门的名字
-- 2.1 先查询大于5000的员工所在的部门id
SELECT dept_id FROM emp WHERE salary>5000;
-- 2.2 再查询在这些部门id中部门的名字
SELECT dept.NAME FROM dept WHERE dept.id in (SELECT e.dept_id FROM emp e WHERE e.salary>5000);

子查询的结果是多行多列的：

子查询结果只要是多列，肯定在FROM后面作为表，子查询可以作为一张虚拟表参与查询

子查询作为表需要取别名，否则这张表没有名称则无法访问表中的字段

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
-- 1.查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
-- 1.1 在员工表中查询2011-1-1以后入职的员工
SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11'
-- 1.2 查询所有的部门信息，与上面的虚拟表中的信息组合，找出所有部门id等于的dept_id
-- 子查询
SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
WHERE t1.id = t2.dept_id;

-- 普通内连接
SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'  
或者
SELECT * FROM emp INNER JOIN dept on emp.dept_id = dept.id WHERE emp.join_date>'2011-11-11';

子查询小结

子查询结果只要是单列，则在WHERE后面作为条件
子查询结果只要是多列，则在FROM后面作为表进行二次查询

多表查询练习

数据准备

-- 部门表
CREATE TABLE dept (
  id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
  dname VARCHAR(50), -- 部门名称
  loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
);
-- 添加4个部门
INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES 
(10,'教研部','北京'),
(20,'学工部','上海'),
(30,'销售部','广州'),
(40,'财务部','深圳');

-- 职务表，职务名称，职务描述
CREATE TABLE job (
  id INT PRIMARY KEY,
  jname VARCHAR(20),
  description VARCHAR(50)
);
-- 添加4个职务
INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
(1, '董事长', '管理整个公司，接单'),
(2, '经理', '管理部门员工'),
(3, '销售员', '向客人推销产品'),
(4, '文员', '使用办公软件');
-- 员工表
CREATE TABLE emp (
  id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
  ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
  job_id INT, -- 职务id
  mgr INT , -- 上级领导
  joindate DATE, -- 入职日期
  salary DECIMAL(7,2), -- 工资
  bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
  dept_id INT, -- 所在部门编号
  CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
  CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
);
-- 添加员工
INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES 
(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);
-- 工资等级表
CREATE TABLE salarygrade (
  grade INT PRIMARY KEY,   -- 级别
  losalary INT,  -- 最低工资
  hisalary INT -- 最高工资
);
-- 添加5个工资等级
INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES 
(1,7000,12000),
(2,12010,14000),
(3,14010,20000),
(4,20010,30000),
(5,30010,99990);

1. 查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述

-- 需求：
-- 1.查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述
  	/*
  	分析：
  	1.员工编号，员工姓名，工资，需要查询emp表  
  	  职务名称，职务描述 需要查询job表
  	2.查询条件 emp.job_id = job.id
  	*/
  SELECT 
	t1.`id`, -- 员工编号
  	t1.`ename`, -- 员工姓名
  	t1.`salary`,-- 工资
  	t2.`jname`, -- 职务名称
  	t2.`description` -- 职务描述
  FROM 
    emp t1, job t2
  WHERE 
    t1.`job_id` = t2.`id`;
    
  -- 或者
  SELECT 
	emp.ename '姓名', 
	emp.salary '工资', 
	job.jname '职务名称', 
	job.description '职务描述' 
FROM emp inner join job on job.id=emp.job_id;

2. 查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置

-- 2.查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置
  	/*
   分析：
     1. 员工编号，员工姓名，工资 emp  
        职务名称，职务描述 job  
        部门名称，部门位置 dept
     2. 条件： emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id
   */
   SELECT 
  		t1.`id`, -- 员工编号
  		t1.`ename`, -- 员工姓名
  		t1.`salary`,-- 工资
  		t2.`jname`, -- 职务名称
  		t2.`description`, -- 职务描述
  		t3.`dname`, -- 部门名称
  		t3.`loc` -- 部门位置
  	FROM 
  		emp t1, job t2,dept t3
  	WHERE 
  		t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`;

3. 查询员工姓名，工资，工资等级

-- 3.查询员工姓名，工资，工资等级
  	/*
  	分析：
  	1.员工姓名，工资 emp  
  	  工资等级 salarygrade
  	2.条件 emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary
          mp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
  	*/
  	SELECT 
  		t1.ename ,
  		t1.`salary`,
  		t2.*
  	FROM emp t1, salarygrade t2
  	WHERE t1.`salary` BETWEEN t2.`losalary` AND t2.`hisalary`;
  	
  	-- 或者
    SELECT
        e.ename 员工姓名,
        e.salary 工资,
        s.grade 工资登记
    FROM salarygrade s INNER join emp e on e.salary>s.losalary AND e.salary<s.hisalary;

4. 查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级

-- 4.查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级
  	/*
  	分析：
    1. 员工姓名，工资 emp ， 职务名称，职务描述 job 部门名称，部门位置，dept  工资等级 salarygrade
    2. 条件： emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id and emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
  	*/
  	SELECT 
  		t1.`ename`,
  		t1.`salary`,
  		t2.`jname`,
  		t2.`description`,
  		t3.`dname`,
  		t3.`loc`,
  		t4.`grade`
  	FROM 
  		emp t1,job t2,dept t3,salarygrade t4
  	WHERE 
  		t1.`job_id` = t2.`id` 
  		AND t1.`dept_id` = t3.`id`
  		AND t1.`salary` BETWEEN t4.`losalary` AND t4.`hisalary`;

5. 查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数

-- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数  	
  	/*
  	分析：
  	1.部门编号、部门名称、部门位置 dept 表。 
  	  部门人数 emp表
  	2.使用分组查询。按照emp.dept_id完成分组，查询count(id) 多行多列的表
  	3.使用子查询将第2步的查询结果和dept表进行关联查询		
  	*/
  SELECT 
	d.id 部门编号,
	d.dname 部门名称,
	d.loc 部门位置,
	total_number 部门人数
FROM dept d,
     (SELECT 
		e.dept_id,
	    COUNT(e.dept_id) total_number
      FROM emp e
      GROUP BY e.dept_id) t
WHERE d.id=t.dept_id;

-- 或者
SELECT 
  d.id 部门编号,
  d.dname 部门名称,
  d.loc 部门位置,
  COUNT(e.dept_id) 部门人数
FROM emp e, dept d
GROUP BY e.dept_id;

--或者
SELECT
  d.id 部门编号,
  d.dname 部门名称,
  d.loc 部门位置,
  COUNT(e.dept_id) 部门人数
FROM emp e INNER join dept d on e.dept_id= d.id 
GROUP BY e.dept_id;

6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询

-- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询
  	/*
  	分析：
  	1.姓名 emp， 直接上级的姓名 emp
    emp表的id 和 mgr 是自关联
	2.条件 emp.id = emp.mgr
	3.查询左表的所有数据，和 交集数据
	使用左外连接查询
  	*/
  	select
  		t1.ename,
  		t1.mgr,
  		t2.`id`,
  		t2.ename
  	from emp t1, emp t2
  	where t1.mgr = t2.`id`;
  	
  	SELECT 
  		t1.ename,
  		t1.mgr,
  		t2.`id`,
  		t2.`ename`
  	FROM emp t1
  	LEFT JOIN emp t2
  	ON t1.`mgr` = t2.`id`;

事务

事务的基本介绍

什么是事务：

在实际的开发过程中，一个业务操作如：转账，往往是要多次访问数据库才能完成的。转账是一个用户扣钱，另一个用户加钱。如果其中有一条SQL语句出现异常，这条SQL就可能执行失败。

事务执行是一个整体，所有的SQL语句都必须执行成功。如果其中有1条SQL语句出现异常，则所有的SQL语句都要回滚，整个业务执行失败

如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。

操作：

开启事务：start transaction;
回滚：rollback;
提交：commit;

例子：转账的操作

数据准备

CREATE TABLE account (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  NAME VARCHAR(10),
  balance DOUBLE
);
-- 添加数据
INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);

模拟操作

张三给李四转500元钱，一个转账的业务操作最少要执行下面的2条语句：

张三账号-500
李四账号+500

INSERT INTO account (name, balance) 	VALUES ('张三',1000), ('李四',1000);
	
-- 1.张三给李四转500
-- 1.1 张三账号-500
UPDATE account SET balance=balance-500 WHERE name='张三';
-- 1.2 李四账号+500
UPDATE account SET balance=balance+500 WHERE name='李四';

问题：

假设当张三账号上-500元,服务器崩溃了。李四的账号并没有+500元，数据就出现问题了。我们需要保证其中一条SQL语句出现问题，整个转账就算失败。只有两条SQL都成功了转账才算成功。这个时候就需要用到事务

事务提交的两种方式：

自动提交：
- mysql就是自动提交的
- 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
手动提交：
- Oracle数据库默认是手动提交事务
- 需要先开启事务，再提交

手动提交事务的SQL语句

手动提交事务使用过程

执行成功的情况： 开启事务-> 执行多条SQL语句 -> 成功提交事务
执行失败的情况： 开启事务-> 执行多条SQL语句 ->事务的回滚

案例演示1：事务提交

模拟张三给李四转500元钱（成功）目前数据库数据如下：

执行完 1.开启事务， 2.张三账号-500， 3.李四账号+500发现数据并没有变化
执行commit提交事务之后，数据发生变化

案例演示2：事务回滚

模拟张三给李四转500元钱（失败）目前数据库数据如下：

SELECT * FROM account;
UPDATE account SET balance = 1000;
-- 张三给李四转账 500 元
SELECT * FROM account;
UPDATE account SET balance = 1000;
-- 张三给李四转账 500 元
-- 0. 开启事务
START TRANSACTION;
-- 1. 张三账户 -500
UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
-- 2. 李四账户 +500
-- 出错了...
UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
-- 发现执行没有问题，提交事务
COMMIT;
-- 发现出问题了，回滚事务
ROLLBACK;

总结：

如果事务中SQL语句没有问题，commit提交事务，会对数据库数据的数据进行改变。如果事务中SQL语句有问题，rollback回滚事务，会回退到开启事务时的状态。

自动提交事务

MySQL默认每一条DML(增删改)语句都是一个单独的事务，每条语句都会自动开启一个事务，语句执行完毕自动提交事务，MySQL默认开始自动提交事务

修改事务的默认提交方式：

查看事务的默认提交方式：

1	SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交 0 代表手动提交

修改默认提交方式：
1
set @@autocommit = 0;

事务原理

事务开启之后, 所有的操作都会临时保存到事务日志中, 事务日志只有在得到commit命令才会同步到数据表中，其他任何情况都会清空事务日志(rollback，断开连接)

原理图：

事务的步骤：

客户端连接数据库服务器，创建连接时创建此用户临时日志文件
开启事务以后，所有的操作都会先写入到临时日志文件中
所有的查询操作从表中查询，但会经过日志文件加工后才返回
如果事务提交则将日志文件中的数据写到表中，否则清空日志文件。

回滚点

什么是回滚点

在某些成功的操作完成之后，后续的操作有可能成功有可能失败，但是不管成功还是失败，前面操作都已经成功，可以在当前成功的位置设置一个回滚点。可以供后续失败操作返回到该位置，而不是返回所有操作，这个点称之为回滚点。

回滚点的操作语句

具体操作：

将数据还原到1000
开启事务
让张三账号减3次钱，每次10块
设置回滚点：savepoint three_times;
让张三账号减4次钱，每次10块
回到回滚点：rollback to three_times;
分析执行过程

总结：

设置回滚点可以让我们在失败的时候回到回滚点，而不是回到事务开启的时

事务的四大特征：

原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
隔离性：多个事务之间。相互独立。
一致性：事务操作前后，数据总量不变

事务的隔离级别（了解）

概念：

多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。

存在问题：

脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据

脏读非常危险的，比如张三向李四购买商品，张三开启事务，向李四账号转入500块，然后打电话给李四说钱已经转了。李四一查询钱到账了，发货给张三。张三收到货后回滚事务，李四的再查看钱没了。
不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。

两次查询输出的结果不同，到底哪次是对的？不知道以哪次为准。很多人认为这种情况就对了，无须困惑，当然是后面的为准。我们可以考虑这样一种情况，比如银行程序需要将查询结果分别输出到电脑屏幕和发短信给客户，结果在一个事务中针对不同的输出目的地进行的两次查询不一致，导致文件和屏幕中的结果不一致，银行工作人员就不知道以哪个为准了。

结论：同一个事务中为了保证多次查询数据一致，必须使用repeatable read隔离级别
幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。

隔离级别：

read uncommitted：读未提交

产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
read committed：读已提交（Oracle）

产生的问题：不可重复读、幻读
repeatable read：可重复读（MySQL默认）

产生的问题：幻读
serializable：串行化

可以解决所有的问题

注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低

数据库查询隔离级别：select @@tx_isolation;

数据库设置隔离级别：set global transaction isolation level 级别字符串;

演示：

set global transaction isolation level read uncommitted;
start transaction;
-- 转账操作
update account set balance = balance - 500 where id = 1;
update account set balance = balance + 500 where id = 2;

数据库

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SQL

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SQL分类

DDL: 操作数据库、表

1. 操作数据库：CRUD

1.1 C(Create):创建

1.2 R(Retrieve)：查询

1.3 U(Update):修改

1.4 D(Delete):删除

1.5 使用数据库

2. 操作表

2.1 C(Create):创建

语法：

数据库类型：

2.2 R(Retrieve)：查询

2.3 U(Update):修改

2.4 D(Delete):删除

DML：增删改表中数据

1. 添加数据：

语法

插入全部字段

插入部分数据

2. 删除数据：

3. 修改数据：

语法：

不带条件修改数据

带条件修改数据

示例：

DQL：查询表中的记录

语法：

基础查询

条件查询

案例

排序查询

语法：order by 子句

排序方式：

聚合函数：

分组查询:

语法：group by 分组字段；

案例：

分页查询

语法

公式

案例

DCL(Data Control Language)

SQL分类：

管理用户

1. 添加用户：

2. 删除用户

3. 修改用户密码：

4. 查询用户：

权限管理：

约束

概念

分类：

非空约束：not null，值不能为null

创建表时添加约束

创建表完后，添加非空约束

创建表完后删除name的非空约束

唯一约束：unique，值不能重复

创建表时，添加唯一约束

创建完后,删除唯一约束

创建表后，添加唯一约束

创建表时`添加`约束

创建表完后，`添加`非空约束

创建表完后`删除`name的非空约束

创建表时，`添加`唯一约束

创建完后,`删除`唯一约束

创建表后，`添加`唯一约束

自动增长`AUTO_INCREMENT`：

创建完后`删除`自动增长

创建完之后`添加`自动增长

在创建表时，可以`添加`外键

创建表之后，`删除`外键

创建表之后，`添加`外键

1.第一范式（`1NF`）：

2.第二范式（`2NF`）：

3.`第三范式（3NF）`：